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【科技日报】当戴口罩成标配,刷脸签到遇“无脸可刷”,怎么办?

新闻来源: 科技日报 浏览次数:633时间:2020/3/10

    

     “滴,体温数据正常!”复工后,在成都青白江区,肩负成都地铁隧道管片生产重任的中铁八局桥梁公司的复工人员,正在车间门口扫码企业自主研发的“每日疫情统计小程序”,实现人员疫情防控信息实时跟踪。进入复工高峰期以来,借助云平台、大数据及物联网系统等,施工人员体温门禁系统、渣土车远程管理、人员无线定位、视频监控等诸多“黑科技”正有力促进“一手抓防疫、一手抓生产”的有序推进。
     “疫情发生后,对复工现场的管理也提出诸多新的技术需求,在戴口罩、安全帽的情况下,如何实现入场人员准确识别,就是一个重点方向。”中国中铁科研院技术中心智慧工地联合实验室研发人员赵阳说,按照安全生产要求,过去施工工地的“智慧工地平台系统”一个重要能力就是对进入工地人员进行身份识别,“但疫情下,戴上口罩、安全帽,还要测体温,成为新技术挑战。”
       这项技术难点在哪?原来的人脸识别算法,是根据面部特征关键点来进行识别的,算法纳入的关键点越多,识别的结果也就越精确。但佩戴口罩后,可供识别的“关键点”则大幅减少。“鼻子以下面部特征被掩盖,面部特征关键点减少,机器之前学习的特征判别能力随之降低。”赵阳说,口罩会使原有的人脸识别算法模型失效,使机器无法识别当前的人。同时,口罩类型较多且遮挡程度不一,也提升了难度。
     “针对人脸识别的新需求,如果对已有的智慧工地平台进行大范围硬件更改,一方面增加设备、提高成本,另一方面改造周期较长,难以满足复工复产要求。”赵阳说,该研发团队是通过加强软件算法、升级系统平台,提出了解决方案。

内容来源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NDI5MjI4OQ==&mid=2247542644&idx=2&sn=3339bd32accc00f8ac37629e537c8006&chksm=eb142c5adc63a54c8e734f5548585c624364652d660ca84d62c4c231b53e68fbb1f209c87f74&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=1583804834560&sharer_shareid=8a8e0bb4587645a08882db3d804ae3e7&key=a0d400227dbee67d69f9b1d4bfa89f6457cde2982341d3d6cf29fd712a37a91199ff58c81070993d6f8a1ae7f78b484f007828d3a47e27d0ce3c226be8d6ec522600cd892e1967f3bc440760ad184045&ascene=1&uin=MjA4Nzc2MTEwOQ%3D%3D&devicetype=Windows+7&version=62070158&lang=zh_CN&exportkey=A5LwxeKOVQ0E2S6Nw8aTjpE%3D&pass_ticket=z09VpN9BXNI%2Bg5xfvig1ZDwcGpczFq9Cqg%2FfKLb6v8xPAkJJK32KFP3jaLOiUvGE

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